金礦浸出礦漿濃密機洗滌效率影響因素分析
濃密機在金礦氰化浸出流程里干的是固液分離和洗滌兩件事。貴液從溢流走,金收回來了;固體從底流排出去,但底流里還吸附著含金溶液,需要加水洗滌把這些殘余金再置換出來。洗滌效率高,底流帶走的金就少,總回收率就高。洗滌效率低,金子跟著渣跑,前面浸出做得再好也白搭。
我把影響濃密機洗滌效率的關鍵因素拆開講,哪些是硬條件、哪些能靠操作調、哪些必須靠設備改造才能解決。
洗滌級數,最直接的提效手段
洗滌級數對洗滌效率的影響是最明確的。教科書上有一組數據,在特定條件下單級逆流洗滌效率不到百分之九十,五級逆流洗滌效率能到百分之九十九點五以上。分級越多,新洗水與礦漿接觸次數越多,殘留在底流中的含金溶液被稀釋置換得越干凈。
但級數不是越多越好。每多一級就要多一臺濃密機或者一套壓濾系統(tǒng),投資和占地都上去了。大多數氰化廠采用三級逆流洗滌,效率能做到百分之九十八以上。山東黃金冶煉公司用的就是普通濃密機加多級洗滌的組合,洗滌效率從百分之九十六提升到了百分之九十九以上,靠的是設備本身改造和絮凝劑優(yōu)化,沒有額外增加級數。
礦漿濃度和排礦濃度,兩頭都要管
給入濃密機的礦漿濃度越低,洗滌效率越高。因為礦漿稀了,液體量大,金在液體里稀釋得更充分,底流帶走的有價金屬占比下降。但礦漿濃度太低也不行,濃密機處理能力下降,單位產量的設備投資增加。
底流排礦濃度的影響正好相反。排礦濃度越高,底流攜帶的液體量越少,溶解在液體里的金被帶走的量就越少,洗滌效率自然提高。底流濃度每提高十個百分點,洗滌效率能有明顯的改善。
山東黃金冶煉公司的實踐很能說明問題。改造前底流濃度長期低于百分之三十,洗滌效率只有百分之九十六。改造后底流濃度提升到百分之五十五以上,洗滌效率跟著漲到了百分之九十九以上。底流濃度差了二十五個百分點,洗滌效率差了三個多點,這個差距在大型氰化廠里就是每年幾十公斤金的損失。
物料粒度,微細粒是最大的麻煩
氰化浸出后的礦漿里,固體顆粒的粒度對沉降和洗滌影響巨大。物料越細,比表面積越大,表面吸附的含金溶液就越多。同時細顆粒沉降速度慢,礦漿在濃密機里澄清困難,溢流容易夾帶固體跑渾。
山東黃金冶煉公司處理的低硫氰渣,負零點零三七毫米粒級占比高達百分之八十三點零三,微細粒占了絕大多數。這種物料特性決定了濃密機處理能力受限,也直接導致了改造前溢流貴液濁度偏高。粒度細是物料的硬條件,只能通過強化絮凝沉降來彌補。

絮凝劑,能把細顆粒攏起來
絮凝劑是解決細顆粒沉降難題的主要手段。聚丙烯酰胺是氰化廠的主流選擇,陰離子型和非離子型用得比較多。絮凝劑通過高分子鏈的網捕和架橋作用,把細顆粒聚成絮團,沉降速度加快,澄清效果改善。
山東黃金冶煉公司改造時,對絮凝劑的選型、添加位置和用量做了系統(tǒng)優(yōu)化。結果很明顯,澄清層厚度從三百到五百毫米增加到了一千毫米以上,溢流水濁度從一百五十NTU降到了七十NTU。澄清層厚了,溢流就不容易帶固體跑;濁度降了,貴液質量就上來了。
絮凝劑添加位置也有講究。給到混料桶里比直接給入濃密機中心井效果好,多點添加比單點添加能更均勻地分布在礦漿中。位置不對、濃度不對,再好的藥劑也白費。
洗水用量和洗滌水品位
洗水量越大,洗滌效率越高。因為更多的清水進入系統(tǒng),把底流里的含金溶液進一步稀釋置換。但洗水量受制于整個流程的水量平衡,洗水多了后續(xù)尾礦脫水的負荷增加,甚至可能造成系統(tǒng)漲水。
洗滌水自身的含金品位也要關注。如果洗滌水本身含金就高,那洗滌效果就打了折扣。用貧液做洗滌水時,貧液的金品位盡量控制低一些。
設備本身的狀態(tài)和結構
濃密機的傳動方式、耙架結構、給礦筒設計、流場分布這些硬件條件,同樣直接影響洗滌效率。
山東黃金冶煉公司改造前的周邊傳動濃密機,流場不均勻,礦漿在池體邊緣形成環(huán)流死區(qū),大約百分之十的礦漿沒有充分接觸洗滌水就排出去了,溢流液中金濃度達到零點八毫克每升。改造后換成中心傳動,流場改善了,死區(qū)問題基本解決。
給礦筒也是關鍵部位。給礦筒太短或者擴散板不合理,礦漿直接沖到澄清層,沉降效果差。教科書和現場經驗都提到,加長給礦筒、在底部安裝擴散板,能有效改善給礦分布,增加沉降速度。
濃縮洗滌效率沒有單一的決定因素,礦漿濃度、排礦濃度、物料粒度、洗滌級數、洗水量、絮凝劑使用、設備狀態(tài),每一條都在起作用。哪個環(huán)節(jié)出問題,效率就掉一塊。山東黃金冶煉公司通過一次系統(tǒng)改造同時解決了傳動方式、耙架結構、絮凝劑制度三個層面的問題,洗滌效率從百分之九十六提到百分之九十九以上,底流濃度翻倍、澄清層增厚、濁度減半。這說明洗滌效率是個系統(tǒng)工程,單點優(yōu)化能改善,但要想根本好轉,得把相關因素聯動起來調。
你礦上濃密機的底流濃度現在能做到多少?溢流貴液有沒有明顯的跑渾現象?把濃密機的給礦濃度、底流濃度和溢流濁度數據發(fā)過來,我?guī)湍闩袛嗄膫€環(huán)節(jié)是主要瓶頸。